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「頂點列」:更進一步的探索

  • 「頂點列」:更進一步的探索
    出版日期: 2006-11-21
    刊登日期: 2006-11-21
    編著者: 馬森‧瑞馬基 Marcin Ramocki
    頁碼: 30
    裝訂規格: 0
    內容: 我們可以用兩種貼切的隱喻來描述電腦影像世界:位元矩陣圖(bitmap)與向量圖(vector)。事實上它們不僅只是隱喻;還是後布希亞(post-Baudrillard)影像文化論述中重要的里程碑,並對新媒體「影像」本質的了解不可或缺。

    以映像點(pixel)為基礎的位元矩陣圖是操弄「真實」的一種工具。就如布希亞所描述,真實的奧秘存在於原像的本質之中:那是透過掃描與解析攝影影像,經過「矯正」或「作假」之後的產物。這些大量運用在Adobe Photoshop工作環境中的位元矩陣圖,令人感到攝影文件的可靠性與可驗性,以及遠處朦朧的「真相」。將色彩依照方格座標加以量繪的形式,雖然本質上是相當現代化的,實際上卻與我們一直熟悉的攝影相距不遠。

    離散單位(discrete-units)影像構圖的概念可回溯到橡膠版畫與光學攝影:紙張表面的銀鹽乳劑層在曝光後沾染了化學作用後的粒子,如同今日二十一世紀所言的DPI 解析度。這項新發明改變了我們影像構成的觀念:瞬間,照相機的鏡頭不單單入主繪畫的領域,並主張作為存在的明證、事件的根據,以及一種記憶。很快地,攝影影像開始動了起來:電影與電視螢幕將離散影像單位轉化成人工光點,用以模擬明亮且具光學物理性的現實世界。

    1954年,在普林斯頓學院的高等研究所中,有一群數學家與工程師發明了一種方式,用發光二極體(glowing diodes)來表現超大原型電腦內部所產生的字碼符號。像素的觀念就此誕生:合成的光點;一種可以用圖像來演繹神經機械資訊流的影像元素。在數十年之後,電腦成為媒體工具,而對「寫實攝影」般電腦影像的需要,則促成了光學圖點與合成像素之間的結合:亦即位元量繪模式(bit mapping)。多重的位元距陣圖於是取代了8位元俄羅斯方塊(Tetris)式的圖像,這些座標方格上的像素,可以模擬攝影影像。像素有如窗口,通往兩個世界:一是儲存在迷你磁性陣列中之二元編碼式的微觀世界,一是寫實攝影般高精密(hi-rez)位元矩陣圖式的巨觀世界。